Comité syndical européen de l'éducation

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Les 28 et 29 février 2024, le CSEE et l’Institut syndical européen (ETUI) ont organisé conjointement cette conférence d’expert·e·s en vue d’analyser en profondeur l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le secteur de l’enseignement supérieur et de la recherche. Organisé à Bruxelles, l’événement a accueilli plus d’une centaine de participant·e·s, notamment des syndicalistes du secteur de l’éducation, des universitaires, des chercheur·euse·s, des représentant·e·s de sociétés de technologies éducatives et des responsables politiques, qui ont débattu du rôle que joue l’IA dans l’avenir de l’éducation et de la recherche. 

La conférence s’est ouverte sur un discours éclairant d’Antonio Casilli (Telecomm Paris), qui a expliqué comment ChatGPT est appliqué dans les établissements scolaires, ainsi que le travail important que représente le développement des technologies liées à l’IA. Cette introduction a permis d’examiner en détail l’influence de l’IA sur les conditions de travail, les droits humains, les questions éthiques et les droits de propriété intellectuelle dans le secteur de l’enseignement supérieur et de la recherche. 

La première table ronde a été consacrée aux répercussions de l’IA sur les conditions de travail dans l’enseignement supérieur. Plusieurs éminent·e·s intervenant·e·s ont examiné des sujets tels que les implications algorithmiques, l’apprentissage machine dans les processus éducatifs, les applications pratiques de l’IA dans le cadre de l’éducation formelle, la datafication de l’enseignement supérieur, ainsi que son influence sur les activités universitaires. 

La table ronde suivante s’est penchée sur les interactions complexes entre l’IA, les droits humains et l’éthique. Les discussions ont notamment évoqué la question de la délimitation entre droits humains et éthique de l’IA, l’importance d’évaluer l’impact de l’IA sur les droits humains dans le secteur de l’enseignement supérieur et de la recherche, la position du Conseil de l’Europe concernant les droits humains, la démocratie et l’État de droit face à l’IA, ainsi que les initiatives du Comité directeur de l'Éducation visant à définir un cadre juridique pour réglementer l’IA dans le secteur de l’éducation. 

La deuxième journée de conférence s’est ouverte sur un discours inspirant de Wayne Holmes (University College London), au cours duquel il a analysé les perspectives et les obstacles que représente l’IA pour les universitaires et les chercheur·euse·s. 

Les discussions ont ensuite abordé la question de l’IA générative et son incidence sur les droits de propriété intellectuelle (DPI) des universitaires et des chercheur·euse·s. Les participant·e·s ont échangé leurs points de vue concernant les moyens dont disposent les établissements d’enseignement supérieur et les centres de recherche pour relever les défis posés par l’IA générative et l’évolution des DPI selon l’Office de l'Union européenne pour la propriété intellectuelle (EUIPO). La discussion a ensuite été orientée sur les protections juridiques, les lacunes dans la protection des DPI pour les universitaires et les chercheur·euse·s, et l’importance de la négociation collective pour protéger les DPI au sein de l’enseignement supérieur et de la recherche. 

La conférence s’est terminée par une table ronde consacrée à l’impact du métavers et de la réalité augmentée sur les chercheur·euse·s et les universitaires. Citant des exemples d’apprentissage immersif et de laboratoires utilisés actuellement dans l’enseignement supérieur et la recherche en Europe, les intervenant·e·s ont discuté des implications pour la protection des données et des effets de la réalité augmentée sur les fonctions cognitives des personnels et des étudiant·e·s de l’enseignement supérieur et de la recherche. 

La Conférence d’expert·e·s de l’ETUI-CSEE s’est imposée comme un forum crucial pour encourager le dialogue entre les syndicats de l'enseignement, les universités, les responsables politiques et les sociétés de technologies éducatives, en vue de mieux comprendre les défis et opportunités associés à l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur et la recherche.